혹시 'AI가 모든 걸 해결해준다'는 말에 큰 기대를 품고 유료 AI 툴을 구독했다가, 흐릿한 결과물에 실망하며 조용히 구독 취소 버튼을 누른 경험이 있으신가요? 여러분의 그런 경험에 종지부를 찍을지도 모를, 완전히 새로운 차원의 AI 에이전트가 혜성처럼 등장했습니다. 그 이름은 바로 **Scout.new**. 현재 https://scout.new/ 에서 완전 무료 알파 버전으로 제공되고 있으며, 그 성능은 가히 충격적입니다.
1. Scout.new, 단순한 챗봇이 아닌 'AI 개발자'
Scout.new는 스스로를 '가상 컴퓨터를 가진 AI 에이전트'라고 소개합니다. 이게 무슨 뜻일까요? 우리가 흔히 아는 ChatGPT나 제미나이는 뛰어난 '두뇌'를 가지고 있지만, 실제로 무언가를 실행할 '손과 발'은 없습니다. 코드 아이디어를 주거나 조각을 생성할 순 있어도, 직접 개발 환경을 설정하고, 파일을 만들고, 터미널에서 명령어를 실행해 결과물을 완성하진 못하죠.
하지만 Scout.new는 다릅니다. 이 친구는 **자체적인 가상 우분투(Ubuntu) 데스크톱 환경**을 가지고 있습니다. 사용자가 "OOO를 만들어줘"라고 명령하면, 마치 숙련된 개발자처럼 스스로 웹을 검색해 정보를 얻고, 필요한 프로그램을 설치하며, 코드를 작성하고 수정해 하나의 완전한 프로젝트를 만들어냅니다. 이것이 바로 '생성' AI를 넘어선 '실행' AI, 즉 진정한 의미의 **AI 에이전트**입니다.
"Scout는 단순한 도구가 아닙니다. 리서치, 코딩, 데이터 분석 같은 깊이 있는 작업을 0에서 1로 만들어주는 AI 동료입니다. 몇 분에서 몇 시간이 걸리는 작업을 시켜놓고 나중에 돌아오면, Scout은 계속 일하고 있을 겁니다." – Scout.new 공식 소개 문구
2. 핵심 차별점: 손과 발이 달린 AI?
Scout.new가 다른 AI와 근본적으로 다른 점은 바로 이 '실행 능력'에 있습니다. Scout.new의 가상 컴퓨터 환경은 단순한 시뮬레이션이 아니라, 실제로 작동하는 리눅스 환경입니다. 여기서 Scout.new가 할 수 있는 일들은 놀랍도록 구체적입니다.
- 🌐 **실시간 웹 브라우징:** 최신 라이브러리 문서를 찾아보거나 API 정보를 검색합니다.
- 💻 **터미널 명령어 실행:** `git clone`, `npm install` 같은 명령어로 실제 개발 환경을 구축합니다.
- ✍️ **파일 시스템 접근:** `mkdir`, `touch`, `vim` 같은 명령어로 폴더와 파일을 직접 생성하고 코드를 수정합니다.
- 🧠 **자율적 계획 및 디버깅:** 복잡한 요청에 대해 스스로 단계를 나누어 계획을 세우고, 오류가 발생하면 해결을 시도합니다.
이것은 최근 큰 화제를 모았던 최초의 AI 엔지니어 'Devin'과 매우 유사한 방식입니다. 하지만 Devin이 아직 소수의 기업에게만 제한적으로 공개된 반면, Scout.new는 지금 당장 누구나 무료로 사용해 볼 수 있다는 엄청난 이점을 가지고 있습니다.
3. 실전 테스트 1: 프롬프트 한 줄로 브랜드 웹사이트 만들기
말로만 듣는 것보다 직접 보는 게 빠르겠죠. 저는 Scout.new에게 아주 간단한 프롬프트를 던졌습니다. "내 브랜드 'Gardenee Blog'를 위한 포트폴리오 웹사이트를 만들어줘. 보라색 테마에 깔끔한 디자인으로."
결과는 제 예상을 훨씬 뛰어넘었습니다. Scout.new는 단 몇 분 만에 다음과 같은 결과물을 뚝딱 만들어냈습니다.
- 🎨 **완성도 높은 디자인:** 제가 요청한 보라색 테마를 완벽하게 반영한, 모바일 반응형 웹사이트를 즉시 생성했습니다.
- 🧠 **자율적인 정보 수집:** 놀랍게도 제 블로그를 스스로 찾아내, 제 소개와 프로젝트들을 콘텐츠로 포함시켰습니다.
- 🔗 **자동 링크 연결:** 제 GitHub, 트위터 같은 소셜 프로필을 알아서 찾아내 링크까지 추가했습니다.
- 🚀 **즉시 호스팅 및 배포:** 이 모든 것을 자체 서브도메인에 즉시 배포하여, 바로 링크를 통해 확인할 수 있게 해주었습니다.
코딩 한 줄 없이, 디자이너나 개발자와의 소통 없이, 아이디어가 몇 분 만에 현실이 되는 경험은 그야말로 충격적이었습니다.
4. 실전 테스트 2: '레딧 클론' 코딩 시켜보기
단순 웹사이트 제작을 넘어, 더 복잡한 코딩 능력을 확인해보고 싶었습니다. 그래서 이번엔 더 어려운 미션을 주었습니다. "업보팅, 다운보팅 기능이 있는 스레드형 토론 포럼을 HTML, CSS, JS로 만들어줘." 즉, '레딧(Reddit) 클론 코딩'을 시킨 것입니다.
제가 실제로 입력한 프롬프트
Design a threaded discussion forum with up-voting and down-voting features in HTML, CSS, and JS.
Scout.new는 잠시 생각하더니, 프로젝트 구조를 설계하고 필요한 파일(index.html, style.css, script.js)들을 생성하기 시작했습니다. 그리고는 각 파일에 필요한 코드를 논리적으로 채워나갔습니다. 최종 결과물은 놀랍게도, 정말로 작동하는 웹 기반 토론 포럼이었습니다. UI도 제법 깔끔했고, 핵심 기능인 스레드 생성과 투표 기능이 완벽하게 구현되어 있었습니다.
5. 유료 툴과의 정면승부: Scout.new vs Manus
이것이 우연이 아니라는 것을 증명하기 위해, 저는 '레딧 클론 코딩'이라는 동일한 프롬프트를 유료 AI 에이전트 서비스 'Manus'와 비교 테스트해 보았습니다. 결과는 놀라웠습니다. 디자인적 완성도와 코드의 효율성 면에서 무료인 Scout.new가 유료인 Manus보다 더 나은 결과물을 보여주었습니다.
| 평가 항목 | Scout.new (무료) | Manus (유료) |
|---|---|---|
| UI/UX 완성도 | 깨끗하고 직관적인 UI, 바로 사용 가능한 수준 | 텍스트가 겹치는 등 UI 깨짐 현상 발생 |
| 코드 품질 | 주석과 함께 잘 구조화된 코드 | 작동은 하지만 다소 비효율적인 코드 |
| 자율성 | 별도 지시 없이도 아이콘, 폰트 등을 적용 | 요청한 기능에만 집중 |
| 비용 | 완전 무료 (알파 기간) | 월 $20 ~ $200 이상 |
6. 장점과 한계, 그리고 미래
Scout.new는 분명 혁신적이지만, 만능은 아닙니다. 현재 알파 버전인 만큼 몇 가지 한계도 명확합니다.
명확한 장점과 현재의 한계
장점: 압도적인 성능, 완전 무료, 높은 자율성, 복잡한 프로젝트 수행 능력.
한계: 높은 서버 부하로 인한 속도 저하(복잡한 작업은 5~15분 소요), 가끔 작업이 멈추는 현상, 아직은 제한적인 기능.
개발팀은 디스코드와 트위터를 통해 사용자 피드백을 적극적으로 받고 있으며, 몇 주 안에 더 많은 기능을 추가할 것이라고 밝혔습니다. 이는 지금 우리가 보는 것은 Scout.new의 시작에 불과하다는 것을 의미합니다.
7. 결론: 지금 당장 올라타야 할 AI 혁명
Scout.new는 AI 기술이 단순한 정보 생성을 넘어, 어떻게 우리의 '일' 자체를 대체하고 협력할 수 있는지를 보여주는 가장 강력한 예시 중 하나입니다. 1인 기업가, 마케터, 개발자, 혹은 그저 아이디어를 빠르게 현실로 만들고 싶은 모든 이들에게 Scout.new는 시간과 비용을 절약해 줄 엄청난 무기입니다.
언제까지 무료일지는 알 수 없습니다. 하지만 지금 이 순간, 지구상에서 가장 강력한 AI 에이전트 중 하나를 마음껏 실험해 볼 수 있는 기회가 열려있습니다. 더 이상 망설이지 마세요. 지금 바로 Scout.new에 방문해 여러분의 아이디어를 첫 프롬프트로 입력해보세요. 아마, 새로운 시대의 개막을 직접 목격하게 될 겁니다. 😉